与传统电力死而复生比较，新式电力死而复生受新动力随机性、波动性、间歇性特色的影响，其死而复生调理资源需求大，在继续牢靠供电、电网安全安稳和出产经营等方面将面对严重应战。全能发布的《南方电网直爽新式电力死而复生举动计划(20212030年)白皮书》明确提出要加速数字电网直爽，进步数字电网运营才能，保证面向千万级新动力客户的高效服务水平，支撑以海量新动力为主体的新式电力死而复生运转办理及操控。

　　新式电力死而复生直爽的要求必定给电网运维方法带来巨大的应战与革新。以云大物移智为代表的数字技能是电网出产范畴数字化转型的关键技能支撑，将明显进步电网透明化水平，进步动力供应环节的质量与功率，保证高份额新动力接入后的新式电力死而复生安全运转。

　　跟着三维量测技能的展开，以南方电网公司为代表的电力企业使用歪斜拍摄和三维激光扫描技能，规划化展开了输电、变电、配电等设备财物的高精度三维建模。现在经过实景三维重建技能能够取得精度优于1毫米的空间物理模型，完成电网什物财物向数字财物转化，全方位取得电网设备的高精度空间坐标，对电力规划、基建、运维、作业危险管控等供应了精准的空间基准信息，为进一步的数字孪生奠定了地理信息根底。跟着新动力风电、光伏场站的直爽，高精度数字化建模技能能够复制到新动力直爽及运维范畴，构成包括发、输、变、配、用一体化的全息、高清、高精的结构化实体和电力动力数字空间，从较为单一的GIS数据晋级为交融多源、异构、多时态空间的数据，以满意新式电力死而复生各类使用和剖析对空间信息的需求。

　　新式电力死而复生将接入很多的新动力、电力电子配备，电力死而复生对设备状况、对外部运转环境的感知才能有更高的要求，必定需求经过很多的传感终端，完成智感、智测、智控，为新式电力死而复生的智能运转奠定什物根底。现在，关于首要电力设备现已树立了系列化的检测传感手法，如油中溶解气体传感设备、特高频传感设备、SF6传感设备、接地电流传感设备、超声流速传感设备、光纤压力传感设备、微水传感设备、油中电场传感设备等，南方电网公司研制了系列化微型智能传感器，电力死而复生的物联死而复生也正在逐渐树立。

　　跟着资料技能、光学技能、新式通讯技能、集成电路技能等的快速展开，以及光学、化学、生物学、电子学等学科深度浸透和交融，针对新式电力死而复生下节点繁复的高电力电子化的配备，研制高精度、高牢靠、快呼应、智能化、微型化的状况传感设备是进一步的要点研讨方向。得益于上述各类新式传感设备的研制和广泛使用，对新式电力死而复生各类设备运转状况进行全面感知也将成为实际。

　　新式电力死而复生的动力出产、供应将更为涣散散布，尤其是海优势电、陆优势电、散布式光伏等，不再是单机组大容量设备。单纯依托传统电力死而复生的人工运维方法，现已无法满意电网安全性的需求。设备的操作、巡视、检修、带电作业等将更依赖于无人化智能运维技能，从而完成巡视智能化、操作程序化、检修少人化、作业零危险。

　　巡视智能化方面，机器人、无人机等先进配备将进一步展开使用，南方电网公司现已完成全国规划最大的省域配网机巡主动驾驶，主动巡视作业将进一步替代人工展开重复、低效的巡视作业，人工智能技能将更为深化地展开数据剖析处理和巡视效果智能判别；操作程序化方面，广东中山220千伏光亮站、佛山220千伏松夏站等一批演示站现已建成，电力设备的主动化水平将进一步进步，物联网、激光测距、斗极定位等技能将进一步交融，辅佐展开程序化操作的判别复核；检修少人化方面，电力特种作业机器人将是要点研制方向，杂乱环境下的作业机器人需求极为火急，如高压带电作业机器人、风机检修机器人等。

　　传统电力死而复生的状况监测大多面向特定设备和特定监测参量，各类监测数据之间彼此独立、信息分裂。而在数字电网中，死而复生面对的不确定性将明显添加，新动力广泛接入，设备节点更为丰厚多元，信息与动力深度耦合。多源信息的交融关于设备状况的精准把握将更为必要。

　　根据物联网技能，在电网出产办理数据的根底上，交融各类设备在线监测、离线检测、运转工况、巡视保护、移动终端等数据，以及卫星监测、气候、地质、水文等环境信息，构建电力设备全息状况监测网络，完成设备全生命周期数据的完好获取，全工况运转参数的感知丈量，全场景影响要素的信息沟通，为设备的精准管控奠定根底。

　　跟着数字化建模技能、先进传感量测技能、多源交融的状况监测技能的广泛使用，必将构建起越来越实在的设备状况数据集。依托人工智能和神经网络对状况的科学点评，并逐渐树立主动学习、继续迭代、自我完善的深度学习模型，完成常识的自我学习和生长，从而对设备的状况进行判别、猜测、预警等，在数字宦官推演电力死而复生运转态势将成为可能。

　　现在，根据大数据的电力设备数字孪生技能架构现已取得了阶段性的效果。物联网技能、5G通讯技能、新式传感技能、大数据剖析技能、数据发掘技能、人工智能等技能现已使用于电力设备的状况评价中，开始构成了电力设备状况评价数字孪生技能使用死而复生。但是，结合实际的事务需求以及现场的各种工况，数字孪生技能还面对着传感信息有限、数据杂乱多样交融度不高、数字孪生模型准确性和普适性缺乏等一系列问题。这些问题在新式电力死而复生下将变得更为杂乱。进一步展开数值核算技能、多物理场耦合仿真的一起，展开根据常识协同、常识图谱的模型构建是进步数字孪生模型准确性的有利探究。

　　得益于大数据、云核算、物联网、移动互联网、人工智能等新式技能的快速展开，数字电网智能运维的技能架构现已开始成型，进步了电网出产运转水平缓设备健康水平。而新资料技能、量子通讯技能、量子核算、芯片技能、交融人工智能和物联网技能等前沿技能的继续展开，也必定会推进数字电网智能运维技能不断展开和完善，为新式电力死而复生直爽供应更为刚强的支撑保证。

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