网易科技讯 6月26日音讯，据国外媒体报道，GoogleX部分的科学家们经过将1.6万台电脑的处理器相衔接制作出了全球为数不多的最大中枢网络体系，它能自主学习，可以称之谓“谷歌大脑”。科学家们表明，这一中枢网络体系完全是在网络中自学成才。

　　面临从YouTube视频中找到的1000万张数字相片，这个“谷歌大脑”会干什么？这估量与数以百万一般YouTube用户相同——找猫咪。

　　科学家们提到，该中枢体系可以靠“自己”辨认出一只没有做出任何动作的猫。据悉，科学家们计划于本周将此项成果展现在苏格兰爱丁堡一次的科学会议上。

　　Google的科学家以及程序员们表明，互联网上充满着许多猫咪视频算不上什么新闻，不过这种模仿的作用仍是令他们吓了一跳。与之前所做的任何试验比较，谷歌大脑的作用都要好得多：面临2万种天壤之别的物体，它的辨识才能提高了许多。

　　科学家们宣称，这项研讨是新一代核算机科学的代表，这类研讨项目充分使用了核算资源的本钱下滑，以及巨大数据中心的日益增多的特色。一起它在机器视觉、认知、言语辨认以及言语翻译范畴都代表着最为前沿的科学技能。

　　事实上，并不只是只要Google的科学家们在机器模仿人脑范畴探究，有人将其看作是一种更为深层次学习的形式。微软的科学家们上一年发现该技能也可用于制作了解人类言语的核算机体系。

　　纽约大学库朗数学研讨所核算机学家严恩·乐库(Yann LeCun)说，“这是当今言语辨认范畴最抢手的课题。”

　　为了让谷歌大脑辨认出猫咪图片，由斯坦福大学核算机学家安德鲁·恩吉(Andrew Y. Ng)和谷歌院士杰夫·迪恩(Jeff Dean)领导的这支团队，使用了1.6万片处理器发明了一个具有10亿多条衔接的神经网络。他们随后在这个中网络随机出现出了一些缩略图，每一张都是从1000万段YouTube视频中抽取出来的。

　　在看过数百万张图片后，这个“谷歌大脑”构建出一张抱负的猫咪数码图片，使用不同层级的存储单元成功提炼出猫的根本特性。但是，科学家以为，他们似乎是在控制论层面，模仿了人类大脑视觉皮层的运作方法。

　　神经学家以为，或许存在一种 “祖母神经元”的细胞。这是一种具有特定用处的脑细胞，一旦被重复“练习”去辨认某一幅图画的时分，这种细胞便会被激活。（霍珊）