仿真成果与体系计划剖析 ——物流体系仿真原理与运用 目录 Content 1 本章简介 2 基础知识 3 理论支撑 4 成果剖析 5 成果处理 01 本章简介 仿真成果剖析 体系计划剖析 仿真成果剖析 为什么要做仿线. 本章简介 体系计划剖析 怎么进行仿真试验，确保成果牢靠？ 怎么剖析仿真试验成果？ 怎么点评比照设计计划？ 本章首要处理的问题 02 基础知识 动态体系改变进程 仿真体系的瞬态与稳态特性 体系仿线.动态体系改变进程 确认性进程 随机进程 在每个固定时刻t，事物的改变成果是 在每个固定时刻t，事物的改变成果是 确认的，可以用t的某个确认性函数描 随机的，以某种可能性呈现多个（有限 述，这一类改变进程称为确认性进程。 或无限多）成果中的一个，可以用于t 相关的某个随机变量描绘，这一类改变 进程称为随机进程。 （例：地铁到站时刻距离、闹钟各指针 的走动状况） （例：地铁到站后上下地铁的客流量） 在大多数状况下，实践体系包含了一些随机特征。在树立仿真模型时，会运用随机数和随机变量来表明这些随机 特征，留意不能把单次仿真运转中取得的体系参数值作为该参数的“真值”，而应该把单次仿真运转的成果作为 一个样本数据，需求用若干次重复仿真运转所得到的仿真成果来估量体系参数的线.动态体系改变进程 例题 某银行有5位出纳，抵达银行的顾客排成一个行列，每位出纳员一次为一个顾客服务。银行上午9点开门，下午5点 关门，但持续为在下午5时现已在银行内的顾客服务完毕。要求确认顾客在银行处理事务需求等候的时刻。 No. 顾客数目 1 484 2 475 3 484 4 483 5 455 6 461 7 451 8 486 9 502 10 475 服务完毕时刻（h） 8.12 8.14 8.19 8.03 8.03 8.32 8.09 8.19 8.15 8.24 均匀排队时刻（min） 1.53 1.66 1.24 2.34 2.00 1.69 2.69 2.86 1.70 2.60 均匀对长 1.52 1.62 1.23 2.34 1.89 1.56 2.50 2.83 1.74 2.50 停留时刻少于5分钟 的顾客份额 0.917 0.916 0.952 0.822 0.840 0.866 0.783 0.782 0.873 0.779 2.仿真成果的瞬态与稳态特征 瞬态特征： 关于仿真输出成果所构成的随机进程Y1,Y2, …,Yn,设条件概率Fi(y︱I)=P(Yi≤y︱I)，i=1,2, …,n；Fi(y︱I)具有初始条 件I，在i时刻的瞬时散布。一般的，不同时刻的随机变量遵守不同的瞬时散布。 稳态特征： 关于一切的y和恣意的I，假如当i→∞，存在Fi(y︱I) →F(y),则称为F(y)为随机进程Y1，Y2，…的稳态散布。 体系存在稳态并不表明在某次仿真运转中体系进入稳态后，不同时刻的随机变量取相同的数值，而是进入稳态后 不同时刻的随机变量遵守相同的散布。这些随机变量也可能是不独立的。稳态散布F(y)不依赖于初始条件I，可是 瞬时散布Fi(y︱I)收敛于稳态散布的速率会依赖于初始条件I。 单服务台排队体系初始行列长度对第I个顾客的影响 3.体系仿真的类型 体系仿真 停止型仿真 非停止型仿真 稳态仿线停止型仿真 停止型仿真是由一个“固有事情”E来确认仿真运转时刻长短的一类仿真。 固有事情E的产生时刻记为TE。被仿真的体系满意必定的初始条件，在零时刻开端运转，在TE时刻完毕运转。 （2）特色： ①在零时刻的体系初始条件相同； ②有必要界说完毕事情或完毕时刻； ③在TE时刻体系被“清零”，或在该时刻今后的数据均没有意义。 （3）举例： 某个物流配送公司接到运送单，要求在20天内协助电器总部库房配送2万台电冰箱到门店，用仿真的办法确认满 足时刻要求的、本钱最少的出产计划。 （4）事例解析： ①每次仿真满意在零时刻的体系初始条件相同； ②可以界说完毕时刻E=20000台电冰箱配送完毕； ③在事情E完毕后将体系清零，在该时刻今后的数据均没有意义； 所以：这个仿线非停止型仿线）界说： 是没有确认运转时刻长短的固有事情的一类仿线）特色： 仿真对象是接连运转的体系，或至少在很长时刻内运转的体系。 （3）举例： 某制作公司每天运转16个小时（分2个班次），当天未完成的作业 留在第二天持续进行。用仿真办法确认每个班 次的均匀产值。 （4）事例解析： 假如把仿真完毕时刻设为仿线个小时，那么每次仿真运转在零时刻的初始条件并不相同，不满 足停止仿真的条件。因为前一个作业日的完毕状况被用作后一个作业日的初始条件，出产进程本质上是一个接连 的进程。需求仿真运转满足长的时刻才干给出问题的答案。 （1）界说： 3.2.1稳态仿真 稳态仿真是研讨非停止型稳态行为的仿真，这些体系行为不受零时刻的初始条件影响。稳态仿真是为了了解体系 仿真通过多长时刻可以抵达正常运转状况而进行的。 （2）条件： ①满足长的仿真时刻； ②假如必要，需求规则仿真的预热（warm up）时刻； （3）举例： 某公司预备建造一套新的出产体系，需求确认这套新体系运转很长时刻后均匀每小时的产值。假定：（1）体系 每周运转5天，每天16小时；（2）疏忽在每个班次开端和完毕时所丢失的出产能力，即疏忽上班时预备时刻和下 班时收拾时刻；（3）在一个作业日中出产接连进行。当体系运转很长时刻后，现已排除了体系故障，工人也能 娴熟操作。 （4）事例解析： 设Ni为在第i个小时内制作的零件数目。假如随机进程N1,N2, …具有稳态散布，该稳态散布所对应的随机变量为N。 那么咱们需求知道的是