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发布时间： 2021-07-29 08:01:20 来源：JN江南官方体育app 作者：JN江南官方
根据对未来战略技能登高望远的猜测，挑选对未来或许具有巨大社会经济影响的新式技能和战略范畴进行前瞻布局，以合理的资源配置办法进行有方向、有针对性的技能立异与开展，才干够有力推进我国经济增加，抢占工业制高点，在全球竞赛格式中以抢先战略技能水平赢得竞赛优势。
跟着“常识爆破”年代的降临，新式技能层出不穷，工业开展一日千里。战略技能的开展趋势及其工业化对国民经济全体水平具有决议性的影响，为了取得愈加有利的国际地位和技能优势，各国在国际竞赛中纷繁环绕掌握战略技能、开展高科技工业打开比赛。在此布景下，加强战略技能预见，体系性探究未来技能开展趋势显得尤为重要。根据对未来战略技能登高望远的猜测，挑选对未来或许具有巨大社会经济影响的新式技能和战略范畴进行前瞻布局，以合理的资源配置办法进行有方向、有针对性的技能立异与开展，才干够有力推进我国经济增加，抢占工业制高点，在全球竞赛格式中以抢先战略技能水平赢得竞赛优势。
作为全球抢先的信息技能研讨和顾问公司，自2007年起，高德纳公司每年都会发布各企业安排需求了解和注重的首要战略技能开展趋势。自1995年起高德纳公司初步选用技能老练度曲线，该曲线描绘了一项技能从萌发到可进行商业化的进程，是评价技能开展周期的一种猜测模型。本文以为十大战略技能与技能老练度曲线之间存在必然联络，对两者的比较能让企业及早掌握技能开展趋势，及早进行战略预备。因此，在榜首部分，根据二手的文本数据，本文汇总了2010—2020年高德纳十大战略技能陈述，提取战略技能的要害，调查其趋势改动背面所表现的规则；在第二部分，本文选取技能老练度曲线上的一些技能，论说近十年这些技能在技能老练度曲线上的改动；在第三部分将战略技能开展全体趋势与技能老练度曲线结合，对一些要害技能在二者中的对应联络进行解读；最终，在第四部分提出未来或许的研讨方向和对我国企业开展战略技能的建议。
高德纳公司在战略技能开展趋势中所提及的技能被以为是具有巨大颠覆性潜力、行将脱离初期阶段且影响规模和用处正不断扩大的战略技能；这些技能在未来五年内迅速增加、高度动摇、估计抵达临界点，并能有较为广泛的商业运用。高德纳公司以为企业，特别是大企业如果在未来三到五年不注重这些技能，那么企业的开展或许会受阻。
在高德纳公司每年发布的十大战略技能陈述中，自2014年起，与智能相关的战略技能逐步成为抢手。2014年与2015年提及的智能机器（Smart Machines），将环境感知技能与深度信息剖析结合，规划了能让体系知道环境、自我学习以及自主举动的高档算法。2016年的自主署理与物体（Autonomous Agents and Things）评论了怎么运用万物联网信息和先进机器学习算法带来智能软件的处理计划。2017年与2018年的智能物件技能（Intelligent Things），运用人工智能和机器学习（Machine Learning）来完成高档行为。2019年和2020年的自主物件（Autonomous Things），倡议运用人工智能技能完成传统只能由人类履行的任务，然后更自然地与周边环境及人员进行互动。
在2010—2020年发布的十大战略技能中，除2016年与2017年外，其他年份均直接有所提及文字带有“云”的战略技能。继2010年、2011年、2012年接连三年提及“云核算”后，2013年起高德纳公司对和“云”相关技能的注重初步调集于个人云（Personal Cloud），个人用处的云核算重要性越发凸显。2014年十大战略技能中与“云”有关的技能占有三个座位，分别是混合云和IT成为服务经纪人（Hybrid Cloud and IT as Service Broker）技能、云/客户端架构（Cloud/Client Architecture）技能、个人云年代技能，侧重了设备向服务的搬运以及云服务整合。
值得一提的是，自2014年起，战略技能名单就不再提及内存技能，一方面内存技能已成为许多技能的根底，不属于新式战略技能；别的也有部分原因是与云核算相关的技能在2014年榜单呈现“井喷式”增加，战略技能的注重焦点由选用客户端的内存核算转向了在具有共享性的云端贮存进行的运算。2015年的云/客户端核算则将要害放在内容与运用程序情况在多重设备间同步，为运用程序向多重设备方向开展奠定了根底。2016年与2017年虽未提及带有“云”字眼的战略技能，但其间对物联网、会话体系等技能的解读均呈现了云服务等字眼，云技能现已成为一些战略技能开展的中心与根底。自2018年起，从云到边际的技能开打初步成为干流，这是因为物联网技能的呈现使得信息数据呈现爆破式增加，会集式的云核算模型现已无法满意万物互联布景下的海量数据的高效传输以及处理需求。在2019年和2020年的十大战略技能名单中，边际核算（Edge Computing）技能均位列其间。凭仗对海量数据进行实时处理的边际核算渠道，边际核算技能正在成为未来战略技能的一大抢手。
物联网技能在2012—2016年接连被十大战略技能开展趋势提及。这一技能的要害要害在于嵌入各种移动设备，如感应器、图像识别和近场通讯（Near Field Communication，NFC）付出技能。2014年和2015年对物联网的注重调集于将各种事物数字化，结合数据流供给服务。2016年的万物互联信息（Information of Everything）则注重数字网络下的物联网元素怎么推进新架构及新渠道才干的需求，来支撑物联网处理计划。
与虚拟实际相关的技能自2017年起成为十大战略技能名单的“常客”。2017年提及的虚拟实际（Virtual Reality，VR）与增强实际技能（Augmented Reality，AR）改动了人与人和人与软件体系交互的办法。2018年和2019年的沉溺式体会技能扩展了AR和VR的混合实际，带给用户沉溺式体会，结构无形的沉溺式环境。2020年的多重体会技能则注重为用户带来多重感官与形式的体会。
虽然大数据技能遭到各方面的强力注重，可是作为战略技能，大数据仅时刻短地呈现在2012年和2013年的十大战略技能名单之上，侧重安排有必要扔掉单一企业数据仓库包含全部决议计划信息的概念，转向多个体系，并将数据服务和元数据彼此结合，组成“具有逻辑”的企业数据仓库。在2014年及往后的榜单上，因为大数据现已隐含在全部相关的核算以及人工智能技能中，因此，大数据不再作为新式战略技能被提及，其开展更多表现在更为具体的技能运用，如人工智能、机器学习、数字孪生（Digital Twins）、超主动化（Hyperautomation）等技能。
2017—2020年的十大战略技能开展趋势陈述中，区块链技能（Blockchain）一向占有一席之地。在2018年后续几年高德纳公司对区块链技能的心情愈加慎重，以为“虽然区块链具有久远潜力，可是在至少往后两三年，区块链的现状比区块链许诺的远景慢一拍。企业需求清楚地了解潜在的商业时机，还要了解这项技能的才干和局限性”。这也与区块链技能本身一些特性有关：去中心化是区块链技能侧重的中心特征，而施行去中心化的进程中不行防止地会构成功率的丢失。因此，从商业视点进行评价时，高德纳公司关于带来功率丢失的区块链技能会采纳审慎的心情。
跟着大数据、云核算、人工智能以及人机结合技能的开展，隐私与安全问题以及数据品德现已成为政府、社会和企业注重的要害。近年来，高德纳公司明确指出往后数据隐私和品德将影响企业的大数据出资和事务的成功。
2010年，安全—活动监控技能初次在十大战略技能中被提及。2015年呈现的根据危险的安全和自我防卫技能（Risk-Based Security and Self-Protection）建议不该只是依托周边防护和防火墙，而应该直接在运用程序傍边内建安全防护的全新形式，完成自我感知及自我防卫。2016年与2017年提出了自习惯的安全架构（Adaptive Security Architecture），构建全方位自我保护的实时运用程序体系。2018年注重的持续自习惯危险和信赖技能（Continuous Adaptive Risk and Trust）要求完成实时的决议计划机制，对安全赋能的数字企业完成自习惯呼应。2019年的数字品德与数据隐私（Digital Ethics and Privacy）将视角由商业信息转向个人信息，以为隐私应建立在数字品德和信赖的根底之上并建议开展相关的技能。在信赖体系尚待完善的布景下，2020年的战略技能：一方面，侧重通明度与可追溯性（Transparency and Traceability），要求在运用AI及其他先进技能时保证遵从品德办法，并为此供给支撑的技能与实践；另一方面，侧重AI安全，倡议办理者考虑运用AI增强体系防护才干和警觉AI为歹意黑客所用。
高德纳公司发布的十大战略技能开展趋势为相关职业拟定技能战略、发明开展时机、取得工业优势供给了重要的参阅。纵观高德纳公司2010—2020年发布的陈述，能够发现战略技能存在以下显着的改动规则。
1.2.1 新式战略技能不断涌现，成为新的注重抢手。从高德纳公司2010—2020年发布的陈述能够发现，每一年较上一年都会有新的战略技能进入群众的视界，其原因在于新式信息技能不断老练开展，逐步成为注重焦点。例如，2014年起，与智能相关的战略技能成为抢手，后续几年一向活泼在战略技能的名单上。2018年起凭仗对海量数据进行实时处理的边际核算渠道，边际核算这一技能走入了咱们的视界。与虚拟实际相关的技能自2017年起成为十大战略技能名单注重的焦点之一，同年区块链技能也作为新式战略技能，初步为人们所注重。
1.2.2 战略技能之间穿插交融，存在彼此影响。2010年与2020年的技能名单比照有很大的不同，但这些改动也不是一蹴即至的，技能在改动进程中存在彼此影响，彼此之间发生的穿插交融会导致后续名单上对战略技能论说的改动。例如，大数据在趋于老练的一起隐含在相关的核算以及人工智能技能中，之后的开展首要表现在更为具体的技能运用中，如机器学习、数字孪生等技能；人工智能与机器学习进行结合，也促进了自主物件、沉溺式体会（Immersive Experience）等技能的开展。
1.2.3 重要的战略技能具有必定的继承性与延续性。经过对战略技能开展进程与内容进行比照，能够发现虽然其名单每年都有必定差异，但在改动中全体呈现出很强的继承性和延续性。例如，与智能相关的技能从2014年起活泼在名单上，直到2020年仍能够经过自主物件技能背面的解读看到其身影；云核算技能在2010—2020年战略技能开展趋势名单上被直接或直接提及；物联网技能在2012—2016年活泼在战略技能开展趋势名单上；而与数字安全防卫相关的技能趋势在2015—2020年一向为人们所注重。
1.2.4 战略技能的诠释跟着技能运用和技能焦点等改动而改动。战略技能一向处于动态改动的进程，人们关于技能注重的焦点会发生搬运。例如，云核算技能注重的重心先后发生了从个人云向云服务架构、多设备云服务的搬运，近几年又向边际核算的方向改动；物联网技能从初步以完成移动设备互联为中心，到2016年初步注重在数字化布景下构建新渠道、选用新架构完成万物信息互联。
1.2.5 战略技能的区分跟着技能之间的穿插交融愈加细化。例如，数字安全与自我防卫技能开展到2020年，因为与人工智能等运用技能进行结合，初步更多地侧重通明度与可追溯性以及根据人工智能的自习惯安全防卫才干；虚拟实际相关技能在2017年侧重VR/AR技能的遍及运用，到2020年则调集于特定情境下的多重感官体会技能。到2020年，战略技能开展的改动方向全体能够区分为无处不在的人工智能、通明交互的沉溺式体会、无所不能的数字技能渠道三大开展趋势。
与当下常常看到的信息技能走向商场老练进程等所呈现的老练度曲线开展阶段相似，高德纳公司的技能老练度曲线描绘技能立异从萌发到老练的五阶段开展进程：技能萌发期（Technology Trigger）、希望胀大期（Peak of Inflated Expectations）、泡沫决裂低谷期（Trough of Disillusionment）、稳步爬高恢复期（Slope of Enlightenment and Climbing the Slope）以及进入高速开展阶段而构本钱质出产的出产老练期（Entering the Plateau of Productivity），如图1高德纳公司提出的2019年技能老练度曲线。技能老练度曲线的横轴为“时刻”，表明一项技能将随时刻开展阅历各个阶段。技能老练度曲线的不同纵向形状显现在技能开展进程中预期随时刻的胀大和缩短情况，是由商场对技能未来价值的评价决议的。
本文将选取一些持续活泼在技能老练度曲线年高德纳公司发布的技能老练度曲线图进行纵向比照，对这些要害技能在老练度曲线上的改动进行扼要介绍。
关于人工智能技能，2017年技能老练度曲线上呈现了尚处技能萌发期的通用人工智能（Artificial General Intelligence）（参见图1技能萌发期对应区域）。2018年与人工智能相关的技能愈加丰富化，在曲线上的萌发期能够看到通用人工智能、边际人工智能（Edge AI）。2019年心情人工智能（Emotion AI）、可解释人工智能（Explainable AI）、边际人工智能技能在曲线上得到了表现。
与云核算相关的技能在高德纳公司发布的技能老练度曲线上也存在动态改动的进程。云核算在2010年、2011年处于曲线上的希望胀大期（参见图1希望胀大期对应区域）；2012年、2013年处于泡沫决裂低谷期（参见图1泡沫决裂低谷期对应区域）；2014年混合云核算技能（Hybrid Cloud Computing）呈现在泡沫决裂低谷期并持续至2015年；2017年的技能老练度曲线上边际核算呈现在希望胀大期；2019年边际剖析、边际AI双双呈现在希望胀大期。
物联网技能在老练度曲线上的改动首要表现在后期重心转向对渠道的建造。2011年、2012年物联网技能处于技能萌发期；2013—2014年物联网技能处于希望胀大期；到2015年技能老练度曲线上呈现物联网渠道技能（IOT Platform），物联网渠道技能由技能萌发期起步；2017—2018年物联网渠道技能开展到了希望胀大期。
虚拟实际相关技能在技能老练度曲线年增强实际技能、虚拟实际技能二者均处于泡沫决裂低谷期，2016—2017年增强实际技能处于泡沫决裂低谷期，而虚拟实际技能进入稳步爬高恢复期（参见图1稳步爬高恢复期对应区域）；2018年增强实际技能仍处于泡沫决裂低谷期。
大数据技能的改动在技能老练度曲线年大数据技能呈现在技能老练度曲线年大数据进入希望胀大期并持续至2013年；2014年大数据技能进入到泡沫决裂低谷期；随后几年在技能老练度曲线上鲜少提及大数据技能。
区块链技能在技能老练度曲线上呈现的时刻较为时刻短。在2016年、2017年的技能老练度曲线上，区块链技能处于希望胀大期；2018年区块链技能进入泡沫决裂低谷期。
数字安全与防卫相关的技能自2015年起活泼在曲线年数字安全（Digital Security）和软件界说的安全技能（Software-Defined Security）处于技能萌发期；2016年软件界说的安全技能进入热心预期胀大期；2017软件界说的安全技能进入泡沫决裂低谷期。
比照十大战略技能开展趋势与高德纳公司2010—2019年发布的技能曲线图，人们能够发现技能老练度曲线与十大战略技能之间存在适当严密的联络，这能让咱们经过技能老练度曲线做好技能出资和储藏。
十大战略技能名单上大部分技能都能够在技能老练度曲线年高德纳公司发布的名单中初次提及运用型人工智能（Applied AI），而2017年技能老练度曲线上也榜初次提及了尚处技能萌发期的通用人工智能；2018年十大技能中“AI根底”能够在当年技能老练度曲线上的通用人工智能、边际人工智能等处于技能萌发期的技能找到对应；2019年十大技能中的AI驱动的开发技能（AI-Driven Development）也在技能老练度曲线上的心情人工智能、可解释人工智能、边际人工智能技能得到了表现。区块链于2017—2020年呈现在十大战略技能开展趋势名单中，而在技能老练度曲线年处于希望胀大期（参见图1希望胀大期对应区域），2018年区块链技能进入泡沫决裂低谷期（参见图1泡沫决裂低谷期对应区域）。
与云核算相关的技能在十大战略技能开展趋势名单上首要在2010—2015年被提及。2018年起高德纳公司的注重点由云核算转向边际核算，这一趋势在高德纳公司发布的技能老练度曲线年云核算处于曲线上的希望胀大期，人们关于云核算的注重度由高峰初步回落，2012年起云核算进入泡沫决裂低谷期，并在2014年希望抵达低谷，2015年的曲线上云核算消失，取而代之的是混合云核算，随后两年的曲线上云核算的踪迹一度消失，2017年、2019年的技能老练度曲线上边际核算呈现在希望胀大期。云核算在高速开展的进程中被边际核算代替的进程在技能老练度曲线上得到了充沛的表现。
大部分技能在技能老练度曲线上的方位改动与在十大战略技能榜单上的呈现规则联络十分严密。本文经过比照发现，十大战略技能名单上的技能趋势，在当年的技能老练度曲线上一般处于技能萌发期、希望胀大期、泡沫决裂低谷期三个时期，其间后两者居多。跟着时刻推移，技能在技能老练度曲线上的三个时期推进，当在曲线上抵达泡沫决裂低谷期，就不再成为十大战略技能注重的焦点。以大数据技能为例，在技能老练度曲线年大数据技能初次在老练度曲线上的技能萌发期被提及，到2012年、2013年大数据技能处于希望胀大期，而这刚好对应大数据技能于2012年、2013年成为十大战略技能注重的焦点，到2014年大数据技能进入泡沫决裂低谷期，而在十大战略技能开展趋势名单上自2014年起不再提及大数据技能。
十大战略技能榜单上某一技能范畴注重的重心搬运时，在技能老练度曲线上对应具体技能会由希望胀大期或泡沫决裂低谷期从头回到技能萌发期，持续随时刻在曲线上向后推移。例如，物联网技能在2012—2014年接连被十大战略技能开展趋势提及，对应老练度曲线年处于技能萌发期的物联网技能和2013年、2014年处于希望胀大期的物联网技能。2016年的万物联网信息、物联网架构及渠道技能初步将重心转向数字网络下的物联网建造新架构及新渠道，同年技能老练度曲线的技能萌发期区域又呈现了物联网渠道技能，随后在2017年、2018年物联网渠道技能开展到了希望胀大期。
一些具体的运用技能虽未在十大战略技能开展趋势中被提及，但作为许多技能的根底活泼在技能老练度曲线上。作为近年来通讯业和学术界讨论的抢手，第五代移动通讯体系（5G）并未在高德纳公司发布的十大战略技能开展趋势陈述中被提及，但自2017年起，技能老练度曲线年处于希望胀大期曲线G技能毫无疑问是一项备受注重、开展势头微弱的技能，但作为一项通讯技能，5G的开展会对机器学习、联邦学习（Federated Learning）等技能带来革新性的影响，从而影响到工业互联网的构建，这些影响作为战略技能开展的改动方向，表现在了高德纳公司发布的十大战略技能开展趋势名单上。
技能改动趋势和战略技能开展方向归纳评判能够为企业和工业技能战略拟定和资源配置供给根据。不难看出，高德纳公司发布的战略技能名单首要环绕着几个趋势：智能、数字、网络、人类体会。以自主物件、超主动化为代表的智能化趋势的重要性在数字化布景下益发显着，这也是一些进行数字化革新的工业有必要要考虑到的。一些处于数字化转型进程中的企业要侧重考虑区块链、人工智能、边际核算方向的开展，与此一起也应留意数字品德与隐私，采纳契合品德规范、保护数据隐私的办法。能够考虑选用边际核算，将数据在本地进行处理，能削减本来数据均会集存储和核算所带来的人们对数据隐私和品德的忧虑，这也是最近逐步抢手的联邦学习完成的根底。
战略技能开展趋势的动态剖析能让高科技立异创业企业及时发掘打破的窗口和前瞻性技能研制时机。在十大战略技能名单上，一些原有的技能会遭到新年代布景、其他技能的影响发生改动（例如，数字化趋势促进安全技能鼓起，从而促进云核算向边际核算改动），技能与技能的互联组合导致旧技能彻底改动了形状，成为新的技能持续活泼在名单上，从头进入技能老练度曲线的技能萌发期。关于新式技能，企业应结合年代布景，对其背面的根底和中心技能进行剖析，考虑本身条件，习惯开展动态，将新技能的老练度曲线初步内化为本身产品或技能新一轮生命周期的初步。创业型企业能够在进行时机识别后运用新式技能逐步取得竞赛优势，完成新技能商业化这一企业方针。
战略技能动态改动趋势的猜测结合技能老练度预判，能够为我国进行“任务导向型”战略技能规划以应对严重机会和应战供给参阅。经济全球化布景下，我国近年遭到出口操控与技能约束等一系列问题，预示着我国正面临益发严峻的严重应战。任务导向具有了跨部门、长期性、自下而上和体系观等特色，侧重在要害战略技能范畴进行研制打破，习惯了当今年代的开展，为我国立异方针的拟定、战胜技能妨碍供给了一种新的考虑办法。面临新科技革新与工业革新的严重机会和严峻应战，我国也能够结合高德纳公司对战略技能开展趋势的猜测，参阅技能老练度曲线，以任务驱动型立异理论应对许多社会应战，满意深化科技体制改革与加快融入全球立异网络的战略需求。国家构建任务导向的战略科技力气体系的一起，我国相关企业应坚持对国家工业方针意向的敏感性，结合技能老练度曲线中对应技能所在阶段以及开展速度的猜测进行提早布局，对根底研讨进行更多投入，便于企业及时调整和习惯新的运用。
新式战略技能的发生与技能开展趋势的动态改动能够为我国科研工作者供给新的技能研讨导向和立异思路。例如，以前沿运用为导向，进行新式技能的商业化以及未来开展趋势的原理研讨。此外，还能够从立异生态体系视点动身，研讨新式技能与辅佐技能之间的穿插性互联重组，这需求跨工业、跨学科、跨安排的技能协作协同。例如，工业物联网开展背面需求主动化、物联网渠道、机器学习技能的支撑；5G通讯技能导致的带宽改动也会引发边际核算、数字孪生、人机结合、机器学习等技能的进一步运用与开展；自主物件（如
无人驾驶等技能）的快速开展，也会给人机运用的品德研讨等带来新的应战。此外，一些没有进入十大战略技能名单，却在技能曲线上猜测将于往后五到十年开展起来的技能（如5G通讯技能），或许会成为后续新式战略技能的根底，因此也是研讨进程中值得注重的目标。我国学者能够考虑将战略技能与技能老练度曲线结合，愈加详尽地剖析战略技能提及的十大方面各自会触及的细分技能，这些细分技能或许会对社会、经济、安排层面带来不同程度的影响，提早对这些技能或许会带来的影响进行研讨，有利于对战略技能的开展趋势进行猜测，帮忙我国在全球技能竞赛布景下进行提早布局，取得技能优势。
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研华深知任何一家公司想要取得长足开展并非靠“单打独斗”，而是齐心协力的协同协作。“单人行能够走的很快....
Orange联合Sierra Wireless、LACROIX和STMicroelectronics推出IoT Continuum以加快工业数字化转型
IoT Continuum旨在促进蜂窝物联网在欧洲及其他区域的广泛运用和布置，然后为才智修建、轿车出....
电子发烧友网报导（文/黄晶晶）日前，国际抢先的神经拟态视觉处理计划企业普诺飞思（Prophesee）....
7月9日，以“共筑AI新高地，共赢智能新未来”为主题的昇腾人工智能高峰论坛在上海满意举行，中科视语与....
7月6日下午 ，“场景营城 产品赋能”成都新经济共享会在交子金融麦田梦咖啡举行。 本次共享会由北京大....
每年国际人工智能大会，都是一场炫酷的科幻之旅。各种智能设备、技能大咖聚集，让身处其间的观众成了间隔未....
还记得2019年国际人工智能大会(WAIC)上的“双马谈判”吗? 马云：机器能够更聪明，但人能够更智....
近期，同盾科技成功参加北京金融科技工业联盟人工智能专业委员会（以下简称：专委会），成为专委会中专业的....
7月8～10日，2021国际人工智能大会在上海举行，本届大会以“智联国际，众智成城”为主题，环绕“A....
2021国际人工智能大会于昨日开幕，国内人工智能视觉芯片草创公司——爱芯科技董事长兼CEO仇肖莘博士....
全球人工智能盛会——2021国际人工智能大会（WAIC 2021）7月8日在上海世博中心展览馆开幕。....
近来，我国移动在北京为自己的子公司芯昇科技有限公司（以下简称：芯昇科技）举行了建立典礼，正式初步独立....
燧原科技今天发布第二代人工智能练习产品——“邃思2.0”芯片、根据邃思2.0的“云燧T20”练习加快....
瑞萨电子推出选用Pmod接口的新式模块化物联网开发渠道 可明显缩短新品上市时刻、下降规划复杂性
Quick-Connect IoT体系集成了用于MCU和传感器的模块化及规范化软硬件构件，进一步稳固....
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